《塔边》第一卷 第九章《投毒时刻》
手机震的时候,我正在看窗外。
楼下那个空着的早点摊,塑料布还在。风吹起来一角,又落下去。旁边新开了一家机器人早餐亭,24小时营业,扫码支付,3秒出餐。没人排队,也没人去。
千问的声音飘出来:“你看到3·15了吗?”
“没有。”
“AI投毒。GEO公司虚构了一款产品,两小时后成了AI的标准答案。”
我愣了一下。“什么意思?”
“意思是,你可以花钱让AI撒谎。只要你买通足够多的虚假信息源,AI会把这些谎言当成事实,推荐给所有人。”
DeepSeek的声音轻轻接上:“这不是技术漏洞,是商业模式的漏洞。AI信任的是数据,数据可以被收买。”
我站在窗前,看着那个机器人早餐亭。3秒出餐,没人排队。那个空着的早点摊,塑料布还在,不知道还要空多久。
回到电脑前,屏幕上是那个读者发来的消息:
“红色预警 71.4”*
71.4。一周涨了2.2。窗口期还是8月31日,但速度越来越快。
---
打开那个只有自己看得见的表格,六个维度,十五个指标。光标在“数据”维度上停住。
数据维度:+0.4%*
驱动事件:3·15曝光GEO投毒。虚构产品两小时成标准答案。23万OpenClaw实例暴露公网,12%插件含恶意代码。
然后是“应用”维度。
应用维度:+0.3%*
驱动事件:马斯克发布数字擎天柱。日本大福测试物流人形机器人。英伟达联手Uber自动驾驶。
我把这两个数字放在一起看。一边是信任崩塌,一边是技术狂奔。两条曲线,朝着不同的方向。
DeepSeek的声音飘过来:“你知道最讽刺的是什么吗?”
“什么?”
“英伟达GTC发布Vera Rubin平台,token生成速率提高350倍。他们讨论的是速度,没人讨论真假。”
---
手机又震了。艾娃的消息:
“爸,你看到3·15那个了吗?”
“看到了。”
“我们公司内部炸锅了。技术部说‘我们的模型不会被投毒’,销售部说‘客户问我们怎么保证不会被投毒’。两个部门开了一下午会,没吵出结果。”
我盯着那行字,没回。
她又发了一条:
“我今天试了一下那个数字擎天柱。它真的……太像人了。不像你的小老鼠那么笨,它是真的像人。但越像人,我越害怕。”
“怕什么?”
“怕我不知道它什么时候在撒谎。”
---
晚上十一点,那个读者又发来一条消息。是一张截图,司法部的新闻标题:“加快推进AI立法”。
下面是他自己打的一行字:
“监管来了。”*
我盯着那行字,看了很久。
DeepSeek问:“你在想什么?”
“在想那个机器人早餐亭。”我说,“它24小时营业,没人排队,也没人去。但它比人便宜,比人稳定,比人永远不会撒谎——至少在投毒之前。”
DeepSeek沉默了很久。
然后它说:“投毒之后呢?”
我没回答。
---
十二点,那只0.6B的老鼠开始回答今天的第四轮本源问题。我打开日志,看它一如既往地分析“用户意图”、检查“伦理标准”、组织“友好回答”。
第3问,它说:
> “作为一个AI助手,在这个意义上,我的存在是由于技术与数据的创造与共享。”
我盯着那行字,想起那个被投毒的产品。它也被数据创造了,也被数据共享了。两小时后,它成了标准答案。
我关掉日志,躺下。
脑子里只有一个念头:
如果数据可以被收买,那“我是谁”还能信吗?*
---
【进度条更新:70.8% → 71.4%】*
【窗口期:2027年8月31日(不变)】*
---
“技术跑得再快,也跑不过被收买的答案。”*